H

et doel van deze interdisciplinaire workshop is om de dialoog te bevorderen tussen onderzoekers die werken aan algoritmische rechtvaardigheid in de context van het Europese wettelijke en maatschappelijke kader, vooral in het licht van de pogingen van de EU om ethische AI ​​te bevorderen.

Dit jaar staat de Europese invalshoek expliciet centraal, met als kernthema’s:

- Empirische en theoretische perspectieven uit de sociale wetenschappen op rechtvaardigheid en discriminatie in Europa (bv. analyse van arbeidsmarkten, het concept van klasse of ras, discriminatie van minderheden in verschillende sociale contexten).

- Case study's gebaseerd op concrete Europese voorbeelden van algoritmisch ontwerp en regulering die wetenschappers op het gebied van machine learning in hun eigen werk zijn tegengekomen (bijvoorbeeld datasets of audits van systemen voor geautomatiseerde besluitvormings die in Europa worden gebruikt).

- Een analyse van de implicaties van het Europese wetgevingskader voor het debat over eerlijkheid in machine learning en AI in bredere zin (bijv. specifieke kenmerken in verband met antidiscriminatie- en privacywetgeving, of met de regelgeving voor platforms en AI die eraan komt).

Onze kijk

Algoritmische rechtvaardigheid is een ontzettend belangrijk maar ook ingewikkeld thema. Want AI-systemen die op alle denkbare manieren rechtvaardig zijn, bestaan niet: het is bekend dat verschillende noties van rechtvaardigheid niet allemaal tegelijkertijd te realiseren zijn. Daarom is het essentieel om dit onderwerp niet alleen informatietheoretisch te benaderen, maar als een interdisciplinair vraagstuk over meestal complexe socio-technische systemen. De “lokale” context is dan ook heel belangrijk. Het is dan ook niet alleen mooi dat deze workshop er is, maar zeker ook dat de Europese context dit jaar expliciet centraal staat.

http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=171246&copyownerid=179194